FAQ
Q. Data Science Lab 입학 절차는 어떻게 되나요?
A. 본 연구실의 입학 희망자는 입학 전 일반적으로 다음의 두 단계를 거치게 됩니다.
연구실 세미나 참관 및 기본 지식 공부
연구실 세미나 참여 및 그룹 스터디 (희망시 프로젝트 참여)
각 단계는 약 1개월 ~ 3개월 (총 1개 학기) 가량 진행되며, 단계마다 상담을 통하여 지속 및 중단을 결정합니다.
입학 희망 및 관련된 문의는 이메일(youngdoo@dongguk.edu)로 연락 바랍니다.
Q. Which courses should I take to be a researcher at DS Lab (or a data scientist)?
A. Prospective researchers at our lab are highly recommended to take following courses or equivalents (based on the courses at Dongguk University):
PRI4001 미적분학및연습 1 (Calculus 1)
PRI4012 미적분학및연습 2 (Calculus 2)
PRI4023 확률및 통계학 (Probability and Statistics)
PRI4024 공학선형대수학 (Engineering Applications of Linear Algebra)
ISE2012 산업시스템프로그래밍 (Industrial Systems Programming)
ISE2018 응용통계학 (Applied Statistics for Engineers)
ISE4034 데이터사이언스입문 (Introduction to Data Science)
ISE4035 데이터마이닝 (Data Mining)
The following courses are also recommended (but not mandatory):
ISE2016 경영과학 1 (Management Science 1)
ISE4014 경영과학 2 (Management Science 2)
ISE4021 시뮬레이션과 응용 (Simulation and Its Applications)
ISE4037 실험계획법 (Design and Analysis of Experiment)
ISE4041 데이터어낼리틱스 (Data Analytics)
ISE4042 산업AI (Industry AI)
STA4004 다변량해석 (Multivariate Analysis)
STA4006 범주형자료분석 (Categorical Data Analysis)
STA4011 시계열해석 (Time Series Analysis)
STA4034 회귀해석 (Regression Analysis)
CSE4036 인공지능 (Artificial Intelligence)
MAT4003 해석개론 (Introduction to Analysis)
MAT4014 실해석 (Real Analysis)
MAT4016 수치해석 및 실습 (Numerical Analysis)
MAT4025 응용수치해석 및 실습 (Applied Numerical Analysis)