FAQ

Q. Data Science Lab 입학 절차는 어떻게 되나요?

A. 본 연구실의 입학 희망자는 입학 전 일반적으로 다음의 두 단계를 거치게 됩니다.

  1. 연구실 세미나 참관 및 기본 지식 공부

  2. 연구실 세미나 참여 및 그룹 스터디 (희망시 프로젝트 참여)

각 단계는 약 1개월 ~ 3개월 (총 1개 학기) 가량 진행되며, 단계마다 상담을 통하여 지속 및 중단을 결정합니다.

입학 희망 및 관련된 문의는 이메일(youngdoo@dongguk.edu)로 연락 바랍니다.



Q. Which courses should I take to be a researcher at DS Lab (or a data scientist)?

A. Prospective researchers at our lab are highly recommended to take following courses or equivalents (based on the courses at Dongguk University):

  • PRI4001 미적분학및연습 1 (Calculus 1)

  • PRI4012 미적분학및연습 2 (Calculus 2)

  • PRI4023 확률 및 통계학 (Probability and Statistics)

  • PRI4024 공학선형대수학 (Engineering Applications of Linear Algebra)

  • ISE2012 산업시스템프로그래밍 (Industrial Systems Programming)

  • ISE2018 응용통계학 (Applied Statistics for Engineers)

  • ISE4034 데이터사이언스입문 (Introduction to Data Science)

  • ISE4035 데이터마이닝 (Data Mining)

The following courses are also recommended (but not mandatory):

  • ISE2016 경영과학 1 (Management Science 1)

  • ISE4014 경영과학 2 (Management Science 2)

  • ISE4021 시뮬레이션과 응용 (Simulation and Its Applications)

  • ISE4037 실험계획법 (Design and Analysis of Experiment)

  • ISE4041 데이터어낼리틱스 (Data Analytics)

  • ISE4042 산업AI (Industry AI)

  • STA4004 다변량해석 (Multivariate Analysis)

  • STA4006 범주형자료분석 (Categorical Data Analysis)

  • STA4011 시계열해석 (Time Series Analysis)

  • STA4034 회귀해석 (Regression Analysis)

  • CSE4036 인공지능 (Artificial Intelligence)

  • MAT4003 해석개론 (Introduction to Analysis)

  • MAT4014 실해석 (Real Analysis)

  • MAT4016 수치해석 및 실습 (Numerical Analysis)

  • MAT4025 응용수치해석 및 실습 (Applied Numerical Analysis)